데이터로 낭비하는 기업이 될 것인가?
데이터로 혁신하는 기업이 될 것인가?
자신의 사업에 빅데이터 활용 가능성을 모색하는 사람들을 위한 책 빅데이터 리더십이다.
넘쳐나는 데이터 분석을 통해서 소비자가 원하는것을 찾아내고 고객만족과 기업성과를 높이기 위해서는
'디지타이징 비즈니스'로 자신의 사업을 혁신해야 한다.
디지타이징 비즈니스란 빅데이터 시대의 5대 핵심 기술인 소셜,모바일,사물인터넷,클라우드,빅데이터를 자신의 사업에 적용하여 비즈니스를 혁신하는 것을 말한다.
디지타이징 비즈니스를 하기위해서는 문제는 무엇인가? 접근방법은 어떻게되는가? 부터 시작하여 이것을 활용하는 방법에 목적을 두고 접근해야한다.
왜 데이터를 분석해야하는지 우리 기업의 현실은 무엇인지 책을통해서 알아보는 계기가 되어보자.
목차 구성은 아래와 같다.
제1장 리더십은 비전을 현실로 바꾸는 능력이다
리더는 무엇을 리드하는가? - 29
성공하는 리더는 어떻게 이끄는가? - 34
빅데이터 시대에 성공을 보장하는 리더십 - 37
제2장 빅데이터를 어떻게 분석할 것인가?
현명한 의사결정을 위한 조건 - 45
역사가 된 포스베리의 높이뛰기 - 49
쿠폰 상환율을 높여라 - 53
타깃은 어떻게 임신부를 발견했을까? - 56
메가트렌드 연구와 독감 예측 - 60
제3장 빅데이터와 리더십
빅데이터 리더십을 위한 전략 - 67
해러스 카지노와 빅데이터 - 70
고객의 취향을 분석하라 - 74
얼마나 빠르게 대응할 것인가? - 78
제4장 빅데이터와 디지타이징 비즈니스
데이터를 어떻게 구분할 것인가? - 87
디지타이징 비즈니스 유형 - 92
하림의 ‘501 양계농장’ - 94
윌 스미스, 나이팅게일, 심야버스의 공통점 - 97
인공지능이 고전을 번역하다 - 105
제5장 진단 분석과 이상 탐지 : 디지타이징 비즈니스 유형 1
왜 문제가 발생했는가? - 109
익스피디아의 전환율이 낮은 이유 - 110
1병동과 2병동의 산욕열 사망률이 다른 이유 - 113
벤퍼드 법칙 - 118
직원들의 성과는 왜 차이가 나는가? - 120
약한 인공지능의 시대 - 124
인공지능이 할 수 있는 것 - 128
어떤 가입자가 보험을 해지할까? - 133
캐나다 아동병원의 아르테미스 프로젝트 - 138
제6장 예측 분석과 개인화 추천 : 디지타이징 비즈니스 유형 2
비즈니스 방식을 업그레이드하는 수단이자 도구 - 143
이혼을 예측하다 - 145
개인 신용 예측 모델 - 150
날씨로 예측하는 명품 와인의 가격 - 154
캐피털원의 맞춤형 신용카드 전략 - 158
월마트의 소셜 게놈 프로젝트 - 161
베노플러스겔의 리포지셔닝 전...(하략)
1장에서는 리더의 관점에서 빅데이터를 활용하여 성공으로 이끄는 방법을 모색한다
2장에서는 빅데이터를 어떻게 분석하고 활용할지 예시를 통해 설명해준다
3장에서는 빠른대응을 위한 빅데이터 리더의 자질에 대하여 말해준다
4장에서는 빅데이터와 디지타이징을 설명해준다
5,6장에서는 디지타이징 비즈니스 유형을 살펴보며 현재 진행하고 있는 사업에서 빅데이터와 연관지을 수 있는지 찾아볼 수 있게 잘 설명되어있다.
과거 linkedin에서 경험한 빅데이터는 정말 놀라웠다.
유저의 프로필과 이동 데이터를 수집하여 통계를 추출하고 경제를 분석하고..
4차 산업혁명 시대 디지털 혁신의 표본을 직접 경험해보니 공채위주의 채용시스템인 국내에서 동일하게 적용하긴 힘들지만 응용 한다면 활용하기 좋은 데이터를 많이 만들 수 있지 않을까 생각해보았다.
2018년11월3일 linkedin